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3,2,1…YA! Si desde este momento cronometramos un minuto, en Google se habrán realizado un total de 5,9 millones de búsquedas en Google, enviado 231,4 millones de emails y se habrán compartido 66.000 fotos en Instagram. Estos son datos ofrecidos por la empresa Domo...
Entender el Cloud Computing y a quien necesitas contratar
El Cloud computing tiene como grandes protagonistas a AWS (Amazon), Azure (Microsoft) y Google Cloud Platform; por riguroso orden de cuota de mercado. El objeto de su negocio es ofrecer su Cloud como sustituto de la infraestructura IT tradicional; además de proveer de infinidad de herramientas a administradores de sistemas y desarrolladores. Puede parecer una tecnología sólo al alcance de grandes corporaciones con un fuerte respaldo económico, dejando fuera a Pymes; que por lo general se encuentran menos digitalizadas. Nada más lejos de la realidad, precisamente el cloud computing viene a democratizar estos servicios escalando su tarificación en recursos que puede modularse en función del uso y necesidades de cada momento. A día de hoy, a nadie se le ocurriría arrancar una startup o empresa en internet sin contar con algunos de los proveedores de Cloud anteriormente mencionados.
Tips para Seleccionar Perfiles de Desarrollo y Programación
Claves de selección para detectar perfiles dentro de la rama de Desarrollo y Programación (Developers) AVISO!: En este post no encontrarás ninguna receta mágica ni ningún método infalible con el cual solventar todos tus problemas, pero sí encontrarás algunos tips que...
Analisis del Mercado de Perfiles Digitales
En iwantic analizamos el mercado de perfiles digitales. Estamos viviendo una guerra por el talento tecnológico y en este post analizamos que pasado con perfiles como los backend developers, los perfiles de datos o ciberseguridad.
Diferencias entre Big data y Business Intelligence
Desde iwantic queremos ofreceros las principales diferencias entre Business Intelligence ya que se tiende a confundir en cuanto a los perfiles al buscarlos, los objetivos que se pretenden conseguir al reclutarlos y las funciones que desarrollan.
Consejos para contratar en Estado de Alarma por el Covid-19
En este post os vamos a dar algunos consejos para poder contratar en estado de alarma por el Covid-19 o coronavirus. Nos encontramos en una situación compleja que requiere dar un salto en cuanto a la digitalización de diferentes procesos como pueden ser los de la...
Recomendaciones para Teletrabajar desde casa
Las principales claves para que teletrabajar con eficacia: 1. Marcarse unos horarios y hábitos claros y marcados. Otra cuestión básica es establecer una rutina semanal, diaria y mensual. Tienes que tener objetivos claros. Así mismo es recomendable despertarse a la...
Diferencias entre un Data Analyst y un Data Scientist
En artículos anteriores de nuestra área de big data tratamos dos perfiles especialmente controvertidos, es el caso de los Data Analyst y Data Scientist:
La definición de qué es un buen Data analyst y qué es un buen Data Scientist.
Hay mucha materia escrita acerca de qué rol debe asumir en las organizaciones, qué skills debe poseer y cómo detectar al “buen candidato”.
En esta entrada, exponemos las diferencias entre ambos perfiles y por qué estos perfiles son necesarios para las compañías con las que desde Iwantic colaboramos para seleccionar el mejor talento.
Todos conocemos la diversidad de entradas de información que existen en las compañías: información de fuerza de ventas, logística, calidad, marketing, ventas, informes contables, informes visitas y tráfico en la web, ratios de conversión, coste por clik(CPC), reputación en redes sociales, etc. Si no se trata toda esta información, se convierte en un CAOS. Perderíamos ventaja competitiva frente a nuestro principal rival (que sabemos que posee un equipo de big data que desglosa toda esta información).