Data Scientist - Freelance

Provincia
Madrid
Experiencia
19 año/s
S. Actual
450€ Hora
S. Deseado
450€ Hora

Ingeniero de telecomunicaciones posee másters en: comercio internacional, administración de empresas y Big Data. Especializamos en la elaboración de proyectos de análisis y procesamiento de lenguaje natural. Experiencia en ejercicios de visualización, calidad y limpieza de datos, aprendizaje automático y profundo, scripting (Python, R. Keras) y consultas (SQL y NoSQL). Actualmente Freelance en proyectos de análisis y procesamiento de lenguaje natural. Por motivos de confidencialidad, no revela los nombres de las compañías donde ha prestado servicio: proyectos de procesamiento de lenguaje natural, proyectos para extraer información de diferentes fuentes y orígenes, aplicar ciertas metodologías para extraer insides. En algunos lidera equipos, en otros él realiza las pruebas de concepto. Ha trabajado principalmente con equipos Agiles, proyectos a corto plazo, pruebas de conceptos, productos mínimos viables. Limpieza de datos: Involucrado en varios proyectos limpiando datos, crucial para el análisis de datos. Utiliza Python, R y Knime para la limpieza de datos. Importa datos con frecuencia, une conjuntos de datos, detecta valores faltantes y anomalías, identifica valores faltantes y garantiza la calidad de los datos. EDA (Análisis exploratorio de datos): Proceso muy importante para generar preguntas relevantes e investigarlas con algunas visualizaciones. Ayuda a sacar conclusiones de los datos para impulsar el impacto y las tendencias del negocio. A veces puede incluir información interesante basada en segmentos de clientes, tendencias de ventas u otros. Big Data: Administración diaria y enseñanza de Hadoop env, Spark env y otras herramientas de Apache (NIFI, etc.), bases de datos NoSQL (MongoDB, Neo4J), Google Cloud (BigQuery, ML APIs, Dataflow, Pub / Sub). Reporting: Jupyter, RMarkDown, Neo4J, Tableau y PowerBI. Machine/Deep Learning: Experiencia con Azure Machine Learning Studio y las herramientas de Google Cloud Machine Learning para tareas aplicadas supervisadas, no supervisadas y de refuerzo relacionadas con abandono en línea, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, encoders, Transformers; usando Keras, Python y R. Su tarifa como autónomo aplica una tarifa (flexible y en función de los proyectos) en 450€.

El candidato está especializado en la elaboración de proyectos de análisis y procedimiento de lenguaje natural. Posee un perfil técnico ya que domina lenguajes de programación como: Python o R, además en el día a día utiliza herramientas como: Jupyter, RMarkDown, Neo4J, Tableau y PowerBI. Al ser freelance ofrece gran flexibilidad a la hora de desarrollar su labor, con resultados garantizados.
Formación en telecomunicaciones y máster en Big Data/Data Scientist.
Proyectos de procesamiento de lenguaje natural. Proyectos para extraer información de diferentes fuentes Aplicar ciertas metodologías para extraer insides.
Experiencia
Desde Sector Empresa Hasta