Desde la División de
IA & Data estamos buscando un/a
ML Engineer para una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de una plataforma SaaS basada en Inteligencia Artificial para el
sector industrial.
Funciones:
- Liderar y evolucionar la arquitectura técnica de una plataforma SaaS AI-first, garantizando su escalabilidad, seguridad y robustez en entornos multi-tenant.
- Diseñar sistemas que soporten pipelines de datos, entrenamiento y despliegue de modelos de IA en producción.
- Participar en la definición estratégica del uso de la Inteligencia Artificial dentro del producto.
- Integrar modelos de detección de anomalías, predicción, optimización y análisis de series temporales en la plataforma.
- Asegurar que los modelos sean explicables, mantenibles y orientados al valor para el usuario final.
- Desarrollar activamente en backend con Python y Django.
- Diseñar APIs y servicios que expongan los resultados de los modelos de IA.
- Revisar código y establecer buenas prácticas de desarrollo.
- Traducir objetivos de negocio y producto en tareas técnicas concretas.
- Coordinar sprints, prioridades y dependencias técnicas del equipo.
- Trabajar estrechamente con dirección para definir el roadmap tecnológico.
- Velar porque las soluciones de IA generen impacto real y medible en los clientes.
Requisitos:
- Ingeniería informática o formación técnica similar.
- Experiencia previa como senior developer o tech lead en productos SaaS.
- Dominio de Python y arquitecturas backend modernas.
- Experiencia con frontend en React.
- Integración de modelos de IA o sistemas avanzados de datos en entornos productivos.
- Conocimiento sólido de pipelines de datos y series temporales.
- Capacidad de toma de decisiones técnicas con visión de producto.
Muy valorable:
- Experiencia en IA aplicada en entornos reales.
- Conocimiento de datos industriales o IoT.
- Experiencia con MLOps, AutoML o despliegue de modelos de machine learning.
Condiciones:
- Contrato indefinido directamente con la compañía.
- Salario según mercado y valía del candidato.
- Modelo de trabajo híbrido
- Gran proyección de crecimiento profesional y evolución del rol.
- Autonomía real en decisiones técnicas.
¿Te interesa? Si es así, aplica y contactaremos contigo para ampliar información.