3,2,1…YA! Si desde este momento cronometramos un minuto, en Google se habrán realizado un total de 5,9 millones de búsquedas en Google, enviado 231,4 millones de emails y se habrán compartido 66.000 fotos en Instagram. Estos son datos ofrecidos por la empresa Domo quién realiza cada año una infografía llamada “Data Never Sleeps”.
Esto es solo una fracción de lo que sucede en Internet en un minuto. Si analizamos esta información por sí sola, no tiene ningún significado, pero en el momento que se combina y analiza, se convierte en una herramienta para las empresas que lo utilizan en la elaboración de sus estrategias y toma de decisiones. Este procedimiento recibe el nombre de «big data», una herramienta relativamente nueva que requiere profesionales cualificados en el área.
Comencemos con el perfil de Data Scientist, también nombrado como Científico de datos, su misión es la de traducir grandes volúmenes de datos recolectados y transformarlos en información de valor para la compañía. Mayoritariamente estos perfiles tienen conocimientos matemáticos, estadísticos y de programación. Al mismo tiempo, dichos profesionales cuentan con visión de negocio y las suficientes habilidades comunicativas para presentarlo ante por ejemplo Directores Comerciales, Financieros o de Compras.
Uno de los casos que ejemplifica para que podemos acudir a este tipo de profesionales es a la hora de realizar análisis predictivo para predecir eventos futuros como por ejemplo qué punto de venta generará la facturación esperada o si la cadena de suministro será capaz de cumplir con los volúmenes de entrega.
En cuanto al salario medio de un Data Scientist este puede variar significativamente en función de diferentes variables, como son la ubicación geográfica, las habilidades especializadas, nivel educativo o el tipo de industria. Si acudimos a los datos de este caso las estimaciones se basan en 656 sueldos de nuestra Base de Salarios, un software web de bolsa de trabajo, nos encontramos con que el sueldo medio nacional de un Junior Data Scientist es de 26.379 €. A partir de los 4 años de experiencia su salario puede subir a 35.000 € y a partir de los 10 años de experiencia alcanzar los 55.000 €.
Otro de los perfiles más demandados en el sector de los datos es el Data Analyst o Analista de datos. En este caso, y como su nombre indica, se encarga de participar en el análisis de datos y realizar la toma de requerimientos del cliente interno o externo. A esta tarea hay que agregarle que en algunas ocasiones recopilan datos de diversas fuentes, tanto en bases de datos internas como externas. Al mismo tiempo, son los profesionales encargados de crear informes y visualizar datos para comunicar los resultados de sus análisis. Por ejemplo, el análisis de datos se ha convertido en una práctica necesaria para que los departamentos de marketing puedan dirigir sus campañas.
Respecto al salario promedio de un Data Analyst en España es de 30.000 € por año. En este caso las estimaciones se basan en 686 sueldos enviados anónimamente a Glassdoor en Madrid.
Por último, para completar el espectro de profesionales orientados al área de los datos, cabe mencionar el perfil de Data Engineer. Este perfil se puede definir como aquel profesional encargado del diseño y desarrollo de de los pipelines de datos que permiten la extracción, transformación y carga desde diferentes fuentes a sistemas de almacenamiento de datos como bases de datos o data lakes. Al mismo tiempo, construyen y mantienen las bases de datos creando y administrando las bases de datos para almacenar y organizar los datos de la empresa.
En síntesis, los Data Engineer diseñan y construyen los repositorios de datos en bruto y, recogen, transforman y preparan los datos para analizar. Respecto al salario de los profesionales pertenecientes a este área. El salario de un data engineer va a depender de su experiencia y de la empresa que lo contrate, pero, por lo general, el salario medio oscila entre los 1.800 y 2.500 euros brutos al mes. Si se cuenta con un perfil senior, el sueldo puede aumentar hasta los 4.500 euros brutos al mes.
